Lecture Slides

KAIST 2017

• https://www.w3schools.com/css/css_boxmodel.asp
• https://www.w3schools.com/css/css_colors.asp
• https://www.w3schools.com/css/css_background.asp
• https://www.w3schools.com/css/css_border.asp
• https://www.w3schools.com/css/css_margin.asp
• https://www.w3schools.com/css/css_padding.asp
• https://www.w3schools.com/css/css_dimension.asp
• https://www.w3schools.com/css/css_text.asp
• http://fontawesome.io/icons/
• https://www.w3schools.com/css/css_icons.asp
• https://www.w3schools.com/css/css_link.asp
• https://www.w3schools.com/css/css_table.asp
• Other
• https://www.w3schools.com/css/css_positioning.asp
• https://www.w3schools.com/css/css_align.asp
• https://www.w3schools.com/css/css_image_gallery.asp

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Ajou University Lecture Note 2017

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Ajou University Lecture - Essay 2017

• 주제 1: 정보통신 기술 영역에서 서서히 시작된 변화가 급격한 성장을 보이는 이유는 무엇일까?
• 주제2: 인공지능 시대에서 재조합을 통한 혁신, 독일까 득일까?
• 주제3: 제2 기계시대 노동 가치의 감소는 서비스 산업에 긍정적일까 부정적일까?
• 주제4: 인공지능 활용은 인터넷 비즈니스의 수익모델에 어떤 영향을 끼치는가?

제출: 제출 링크 클릭
(제출 마감은 2017년 10월 21일까지입니다. 이날이 중간고사 날짜입니다. 중간고사는 에세이 제출로 대체하겠습니다. 미리 에세이를 제출하신 분들은 중복 제출하실 필요가 없습니다. 에세이 제출 마감은 10월 21일 1시 40분입니다. 시간 엄수 부탁드립니다. 이날 수업 주제는 에세이에 관한 토론입니다.)

Oragne3 - Machine Learning Tutorial

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• Decision Tree
• Random Forest
• Deep Learning

Contingent Valuation Method

• CVM - lecture slide

E-Biz Strategy based on AI

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Ajou University Lecture - Term-paper(Take-home exam)

제출하기(링크)

양식:

• 표지 - 제목, 이름, 학번
• 여백 - 좌우상하여백 2cm
• Headline
• Headline 1 - 20
• Headline 2 - 16
• HEadline 3 - 14(bold)
• Font
• 맑은 고딕 혹은 굴림체
• 페이지 번호
• Header note - 제목(폰트 크기 8, 굴림체, 이탤릭)
• Footer note - 제출자(폰트 크기 8, 굴림체, 이탤릭) 예:) 김태경 - 2017

문제:

• 당신은 비즈니스에 인공지능을 적용해야 한다. 생각해보아야 할 것들을 논리적으로 정리하라.
• E-business에 미칠 인공지능 챗봇 서비스의 영향력을 다음 측면에서 논의하라: 물류, 검색, 거래, 고객서비스 (E-business 영역은 상거래, 여행, 공공 서비스 등 포함)
• 품질과 인공지능의 관계에 대해 논의하라(선택)
• 인문학 기반의 비즈니스와 인공지능의 관계에 대해 논의하라(선택)

제출 기한: 12월 16일 오후 1시 45분까지, 제출링크로(PDF, HWP, DOCX 양식 가능)